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- GIS 및 공간 데이터베이스의 개요
- GIS의 정의
- 공간상의 다양한 지리 객체의 데이터를 입력, 저장, 관리하고 목적에 분석 처리하여 결과를 출력하는 시스템
- 지리 데이터를 효과적으로 수집, 저장, 유지 관리, 분석, 디스플레이 등을 통해 공간 문제를 해결하고 공간의 의사 결정에 도움을 주는 도구
- GIS 특성
- 동적이고 효율적인 수치 지도 제작 시 사용
- 현실 세계 공간 현상의 모델링 가능
- 0차원 공간 객체(점), 1차원 공간 객체(선), 2차원 공간 객체(면), 3차원 공간 객체(입체)
- 공간 데이터와 비공간 데이터의 결합
- 다양한 공간 조회 및 검색 기능을 제공
- 공간 검색 : 공간 연산자를 이용한 검색 기능
예) 특정 공간 범위 내에 있는 공간 대상 검색
- 속성 검색 : 속성값을 이용한 검색 기능
예) 특정 속성값을 가진 공간 대상 검색
- 다양한 공간 분석 기능 제공 : 중첩, 교차, 최단 거리 찾기 등
- 공간 데이터베이스의 정의
- GIS에서 사용되는 공간 데이터 타입을 포함한 다양한 데이터 타입을 효율적으로 저장, 검색, 관리하는 데이터베이스
- Oracle Spatial, ESRI ArcSDE 등
- 공간 데이터 타입의 유형과 특징
데이터 타입 | 저장 타입 | 특징 |
비공간 (Non-Spatial) | 문자, 숫자 |
|
벡트(Vector) | 점, 선, 면 집합 |
|
레스터(Rester) | 비트맵 또는 픽셀 맵 |
|
위상(Topology) | 유도(Derive) |
|
- 공간 DBMS의 구조
- 공간 DBMS의 구성 요소
구성요소 | 기능 |
공간 연산자 |
|
공간 질의 처리 및 통합 질의 처리 |
|
파일 시스템 및 볼륨 관리자 |
|
공간 인덱스 |
|
- 공간 데이터베이스의 문제점과 활용 방안
- 공간 데이터베이스 문제점
- 처리 시간
점차 공간 데이터의 크기는 커지면서 요구하는 처리 시간은 점점 줄어들고 있음
- 데이터 품질
데이터 일관성 제공, 중복성 제거, 데이터 생산 비용 절감 등
- 활용 방안
- 소형 분산/모바일 GIS
Web 또는 PDA(소형화)와의 연동으로, 중앙의 대형 서버를 통해 전 세계의 모든 데이터베이스가 서로 연결되는 상호 운용성 제공
- VR과 결합된 GIS
3차원 데이터의 실시간 처리 및 제공
- 이동 객체 처리
GPS 등 다양한 이동 객체 측량 장비가 개발됨에 따라 이동 객체의 효율적인 관리 지원
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