Ontology(온톨로지)

• 개요
  • Ontology의 정의
    • 특정 분야에서 사람들에 의해 공유되는 개념의 형식적 명세로서 용어와 용어 간의 관계를 표현하고 컴퓨터 판독이 가능한 규정
    • 표준화/일반화할 수 있는 개념들을 컴퓨터가 처리할 수 있는 형식으로 명시함으로써 공유와 재사용이 가능한 틀을 제공
  • Ontology의 필요성
    • 원하는 지식 항목 검색의 정확성 요구가 증대
    • 새로운 지식의 조직화에 대한 효과성이 증대
  • Ontology의 역할
    • 객체의 주체성 관련 정보를 Ontology에 명시하여 Semantic Web의 자원을 식별하고, 그 자원을 추적하는 추론을 가능하게 함
    • Semantic Web 모델들 간의 관련성을 파악하고 이질성을 줄이는 데 도움
    • Ontology 라이브러리의 제공 및 메타 데이터의 학습 지원

         

• Ontology의 구축 과정 및 구성 요소
  • Ontology의 구축 과정

    

  • Ontology의 구성 요소

구성 요소	내용
Ontology 모델기 (Modeler)	데이터베이스를 참조하여 지식을 개념화 개념화 간의 계층적 구조를 위해 구분 규칙(Taxonomy Rule)을 적용 Ontology 생성기에 개념화 용어를 제공
Ontology 생성기 (Generator)	Ontology 모델기로부터 받은 용어의 명세화 Ontology 언어(지식 표현 언어)로 작성
Ontology 검사기 (Validater)	작성된 Ontology의 유효성을 검사 Ontology 언어의 문법적인 검사

   

• Ontology의 종류 및 기존 웹 검색과의 차이점
  • Ontology의 종류

종류	내용
도메인 기반 Ontology	의료 분야 등 특정 도메인 또는 유전자 기능과 같은 종합적인 도메인 기반 Ontology
태스크 기반 Ontology	주식 분석과 같은 특정 태스크 또는 문제 해결과 같은 보편적인 태스크를 위한 Ontology
일반적인 Ontology	일반적인 개념을 나타내는 Ontology로, 자연어 처리에 활용되는 Ontology

• Ontology의 생성 언어

생성언어	내용
RDF	웹에 있는 자원에 대한 메타 데이터를 표현하기 위한 언어
DAML + OIL	DAML(DARPA Agent Markup Language) OIL(Ontology Interface Layer) 도메인의 구조를 서술하기 위한 언어 기본적인 표현력을 강조한 Description Logic 언어로, RDF와 RDF 스키마를 사용
OWL	Ontology Web언어, W3C의 표준 언어 DAML + OIL의 네임스페이스와 속성 변경을 사용하여 RDF 변화를 수용

• Ontology 기반 검색과 기존 Web 검색의 차이점

Ontology 기반 검색	기존 Web 검색
내용 중심적 처리 방식 논리적 추론(Agent)	패턴 매칭 처리 방식 논리적 추론 없음

   

• Ontology의 적용 분야
  • 인공 지능 Agent 분야 : 지식 표현, KQML(Knowledge Query & Manipulation Language)
  • 정보 검색 Agent 분야 : 불필요한 검색을 지양하고, 검색의 효율을 증대
  • Semantic Web : 지식 도메인 별 다수의 분산된 Ontology를 구축하고, 상호 참조에 의해 지식 기반 검색 및 서비스의 진행
  • 전자 상거래 분야 : 상거래 프로그램에 의한 상거래 개념의 이해 및 처리
  • 전자 카탈로그 분야 : 상품에 대한 계층 관계를 정의