요소 기술 | 특징 및 내용 |
데이터 웨어하우징 | - 특정 주제에 대한 데이터의 집합
- 시계열적이고, 통합적이며 비휘발성인 것이 특징
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OLAP | - 다차원 모델링 기반 정보 분석
- 지역별, 연령별 구매 내역을 비교하는 분석이 가능
- 일반적으로 데이터 웨어하우스와 통합되어 구축
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데이터 마이닝 | - 수집된 데이터로부터 발견되지 않은 유용한 지식을 찾기 위한 일련의 기술
- 데이터 샘플링 → 전처리 → 데이터 전환 → 데이터 마이닝 → 분석 및 평가 단계
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비즈니스
프로세스 관리 | - 애플리케이션 로직에 통합되어 있던 업무 프로세스를 분리해 별도의 엔진으로 구분한 것
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BI의 응용 분야 및 전략적 활용 방안
BI의 응용분야
EAI(Enterprise Application Integration)
기업 내부 정보 시스템을 미들웨어를 이용하여 통합하는 방식
ERP(Enterprise Resource planning)
기업에서 공통적으로 필요로 하는 핵심 업무를 구현ㄴ
SCM(Supply Chain Management)
협력업체에서 기업의 고객까지 공급망 상의 정보, 물류, 현금의 흐름을 총체적인 관점에서 인터페이스를 통합하고 관리
KM(Knowledge Management)
기업이 가지고 있는 지식을 자산으로 중시하고 형식자와 암묵자로 구분하여 각각을 획득, 저장, 공유하기 위한 방안
- BI의 전략적 활용 방안
관점 | 내용 | 응용분야 |
고객의 친밀성 | - 고객과의 평생 관계를 유지
- 고객의 충성도를 증가시키고 고객 평생 가치를 획득하여 기업의 수익성을 확보
| OLAP
DM
CRM |
운영의 탁월성 | - 고객의 편리성과 경쟁력 있는 가격으로 우수한 품질을 유지함으로써 고객에게 서비스를 제공
| BPM
SCM |
제품의 우수성 | - 최첨단 제품과 서비스를 지속적으로 제공하고, 경쟁사와 차별화를 수행
| SCM
Km
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